أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة، 9 يونيو 2023: أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، التابعة لشركة Amazon.com المدرجة في بورصة (ناسداك NASDAQ) تحت الرمز AMZN، إحدى شركات Amazon.com، اليوم أن معهد الابتكار التكنولوجي، المركز العالمي الرائد في البحث العلمي، وذراع البحوث التطبيقية التابع لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، قد نجح في تدريب النموذج اللغوي للذكاء الاصطناعي «فالكون 40 بي» الأفضل أداءً والمفتوح المصدر باستخدام منصة Amazon SageMaker من أمازون ويب سيرفيسز. ويُعد «فالكون 40 بي» عبارة عن نموذج لغوي ضخم يضم 40 مليار عامل متغير ومتاح بموجب ترخيص Apache 2.0 والذي احتل المرتبة الأولى من حيث قوة أدائه وفقاً لتصنيف أداة التقييم الموضوعية Hugging Face’s Open LLM Leaderboard، والمتخصصة بمتابعة أحدث تطورات نماذج اللغات الضخمة الخاصة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتقييمها عبر معايير متعددة لتحديد النماذج اللغوية الأفضل أداءً. وتم تدريب النموذج اللغوي للذكاء الاصطناعي «فالكون 40 بي» على ترليون رمز (tokens) على منصة Amazon SageMaker من أمازون ويب سيرفيسز، وهي خدمة مُدارة بالكامل لتطوير نماذج تعلم الآلة وتدريبها وضبطها واستضافتها، بما في ذلك النماذج اللغوية الضخمة LLMs. ويمثل إطلاق النسخة مفتوحة المصدر علامة فارقة في إطار مساعي دولة الإمارات العربية المتحدة لتعزيز الابتكارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإثراء المساهمات العلمية بما يتماشى مع الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031.
ويمكن للعملاء الآن الوصول إلى النسخة مفتوحة المصدر للنموذج اللغوي «فالكون 40 بي» من خلال منصة Amazon SageMaker JumpStart، وهي عبارة عن مركز متكامل لتعلم الآلة (ML) يوفر نماذج مدربة مسبقاً، ما يمكّن العملاء من الاستفادة من الميزات التي يتمتع بها النموذج اللغوي المبتكر وخاصة فيما يتعلق بالمستوى العالي من الدقة والأداء دون الحاجة إلى بناء نماذج خاصة بهم من الصفر. ويمكن للعملاء الراغبين ببدء استخدام خدمات منصة Amazon SageMaker JumpStart، زيارة aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart.
وسلّطت الدكتورة ابتسام المزروعي، رئيس وحدة الذكاء الاصطناعي ومسؤول مشاريع النماذج اللغوية الكبيرة في معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، الضوء على الفوائد التي يقدمها النموذج اللغوي «فالكون 40 بي» في مدونة جديدة قالت فيها: “نعلن بفخر عن الإصدار الرسمي مفتوح المصدر للنموذج اللغوي «فالكون 40 بي»، والذي يعتبر النموذج اللغوي الأعلى تصنيفاً من حيث الأداء على مستوى العالم. ويضم النموذج 40 مليار عامل متغير، حيث جرى تصميمه على نحو مخصص كنموذج لفك الترميز وفق علاقة سببية فقط. وقد تم تدريب النموذج على ترليون رمز (tokens)، بما في ذلك رمز RefinedWeb المحسّن. كما تم توفير النموذج بموجب ترخيص Apache 2.0، ما يضمن إمكانية الوصول إليه وسهولة استخدامه. إضافة إلى ذلك، فقد تم التركيز على تحسين البنية الهيكلية للنموذج اللغوي «فالكون 40 بي» لأغراض الاستدلال من خلال دمج تقنيات وخوارزميات لتعزيز مستوى الدقة والأداء. ومن خلال إطلاق النسخة مفتوحة المصدر للنموذج، نحن نقدم للباحثين وروّاد الأعمال والشركات والمؤسسات فرصة لتسخير القدرات والإمكانيات الاستثنائية التي يتمتع بها النموذج لتسريع وتيرة اعتماد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات مثل قطاع الرعاية الصحية وعلوم الفضاء والخدمات المالية والصناعات المتقدمة والتكنولوجيا الحيوية”.
وتستخدم كل من Stability AI و AI 21 LabsوHugging Face و LG AIخدمة Amazon SageMaker الشاملة لتعلم الآلة من أمازون ويب سيرفيسز لبناء وتدريب ونشر نماذجها اللغوية الضخمة لتحسين مستوى الأداء والتكلفة. وأضافت الدكتورة المزروعي: “تماشياً مع استراتيجية الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031، تشكل مشاركة الإمارات في دعم الإنجازات التكنولوجية العالمية مثل نموذج «فالكون 40 بي» ركيزة مهمة في رحلتنا للتحول إلى الاقتصاد القائم على المعرفة. لقد اختارت دولة الإمارات العربية المتحدة البقاء في طليعة التحول الرقمي والتكنولوجي الذي يشهده العالم من خلال الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي وتطويرها بما يساهم في تعزيز التنمية الاقتصادية والاجتماعية والتعليمية وخلق فرص جديدة. وقد تم إطلاق النسخة مفتوحة المصدر من نموذج «فالكون 40 بي» تماشياً مع هذا الالتزام وتأكيداً على حرص دولة الإمارات العربية المتحدة على تعزيز أوجه التعاون وتحسين معايير الشفافية ودعم الابتكار والبحث في مجال الذكاء الاصطناعي. وتتمثل الخطوة التالية في تحقيق المزيد من التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتقدمة من خلال تطوير نماذج جديدة وتمكين الشركات والمؤسسات في دولة الإمارات من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتوظيفها للارتقاء بجودة العمليات والخدمات التي تقدمها”.
جيل جديد من النماذج اللغوية الضخمة
اعتمد معهد الابتكار التكنولوجي منصة Amazon SageMaker من أمازون ويب سيرفيسز لبناء النموذج اللغوي «فالكون 40 بي» الخاص به، الأمر الذي أتاح للمعهد التركيز على آليات التدريب والتحسينات المخصصة بدلاً من إدارة البنية التحتية لتعلم الآلة وذلك نظراً لكون خدمة SageMaker مدارة بالكامل. ونجح المعهد في تحسين سرعة التدريب مع مشغلي التعلم العميق وذلك لتقليل تكاليف التدريب والوقت اللازم لطرح الخدمات في السوق. وتعاونت أمازون ويب سيرفيسز مع معهد الابتكار التكنولوجي لاستخدام منصة SageMaker لتحسين مستويات المرونة والحد من التدخلات التي قد تؤثر على عمليات المطور أثناء التدريب.
وكان معهد الابتكار التكنولوجي قد أعلن عن تطوير النموذج اللغوي «فالكون 40 بي» في مارس 2023، وأطلقه كنسخة مفتوحة المصدر في مايو 2023 بموجب ترخيص Apache 2.0. وقد أثبت نموذج «فالكون 40 بي» تفوقه من حيث الأداء على النماذج اللغوية الحديثة عبر العديد من المؤشرات والمعايير. وتساهم منصة Amazon SageMaker Jumpstart من أمازون ويب سيرفيسز في تمكين العملاء من الوصول على نحو سلس إلى النموذج اللغوي «فالكون 40 بي». ويمكن للشركات بمختلف أحجامها ونشاطاتها اعتماد النموذج اللغوي الخاص بهم بسرعة وسهولة وتخصيصه للترجمة أو الإجابة عن الأسئلة أو تلخيص المعلومات أو تحديد الصور.
وبدوره قال فويتشيك باجدا، مدير القطاع العام في الشرق الأوسط وأفريقيا لدى أمازون ويب سيرفيسز: “نحن فخورون بتعاوننا مع معهد الابتكار التكنولوجي في تطوير النموذج اللغوي «فالكون 40 بي»، والذي يعتمد على خدمتنا المبتكرة Amazon SageMaker في عملية تدريب هذا النموذج المبتكر والمتطور من نواحٍ متعددة مثل الإمكانيات والقدرات التكنولوجية وجودة العلوم وسرعة التدريب وكذلك البساطة التشغيلية. ويتيح الإصدار مفتوح المصدر للنموذج اللغوي «فالكون 40 بي» للمؤسسات الاستفادة من القدرات الاستثنائية التي يتمتع بها وتطوير الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لخلق فرص جديدة للتقدم والازدهار”.
ويمكن للشركات في جميع أنحاء العالم الاستفادة من «فالكون 40 بي» لتعزيز إمكاناتها التقنية وتمكين الباحثين من دفع عجلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ولمعرفة المزيد حول النموذج اللغوي «فالكون 40 بي» وكيف سيحدث ثورة حقيقية في مختلف القطاعات، يرجى زيارة FalconLLM.tii.ae
لمزيد من المعلومات والرؤى المتعمقة حول مشروع النموذج اللغوي «فالكون 40 بي»، يرجى الاطلاع على مقالة الدكتورة ابتسام المزروعي، رئيس وحدة الذكاء الاصطناعي ومسؤول مشاريع النماذج اللغوية الكبيرة في معهد الابتكار التكنولوجي في أبوظبي، من خلال النقر على الرابط https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/technology-innovation-institute-trains-the-state-of-the-art-falcon-llm-40b-foundation-model-on-amazon-sagemaker/.
